Apache Impala
| Apache Impala
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| Basisdaten
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| Hauptentwickler | Apache Software Foundation |
| Entwickler | Cloudera |
| Erscheinungsjahr | 2013 |
| Aktuelle Version | 2.10.0 (13. September 2017) |
| Aktuelle Vorabversion | Lua-Fehler in Modul:Wikidata, Zeile 1703: attempt to index field 'wikibase' (a nil value) (Lua-Fehler in Modul:Wikidata, Zeile 1703: attempt to index field 'wikibase' (a nil value)) |
| Betriebssystem | Unixoide |
| Programmiersprache | C++ |
| Lizenz | Apache-Lizenz 2.0 |
| impala.apache.org | |
Apache Impala ist ein Open-Source-Projekt der Apache Software Foundation, das für schnelle SQL-Abfragen in Apache Hadoop dient.<ref>Jens Ihlenfeld: Echtzeitabfragen mit Hadoop. Impala. In: golem.de. Golem Media GmbH, 24. Oktober 2012, abgerufen am 16. März 2017.</ref>
Impala wurde ursprünglich von Cloudera entwickelt, 2012 verkündet und 2013 vorgestellt.<ref>Andrew Brust: Cloudera’s Impala brings Hadoop to SQL and BI. Big Data darling Cloudera's Impala product promotes SQL to peer-level with MapReduce. In: ZDNet. CNET Networks, Inc., 25. Oktober 2012, abgerufen am 16. März 2017 (Lua-Fehler in Modul:Multilingual, Zeile 153: attempt to index field 'data' (a nil value)).</ref> Mittlerweile wird es zusätzlich von MapR, Oracle und Amazon gefördert. Inspiration für Impala war Google F1. Seit Oktober 2016 ist Impala als Inkubator-Projekt und seit Dezember 2017 als Top-Level Projekt<ref>Sally Khudairi: The Apache News Round-up: week ending 1 December 2017. Impala. The Apache Software Foundation, 1. Dezember 2017, abgerufen am 6. Dezember 2017 (Lua-Fehler in Modul:Multilingual, Zeile 153: attempt to index field 'data' (a nil value)).</ref> der Apache Software Foundation gelistet.
Impala ist ein Abfragewerkzeug für Daten aus dem Hadoop-Dateisystem, HBase und Amazon S3, ohne, dass Daten verschoben oder transformiert werden müssen. Auch Dateien im Format von Apache Avro, Apache Parquet oder LZO werden unterstützt. Impala wurde in C++ geschrieben, ist parallelisiert und skalierbar. Code wird on the fly mit Hilfe einer LLVM generiert. Viele Werkzeuge im Hadoop-Umfeld sind für Anwendungsfälle mit Batch-Abfragen großer Datenmengen gedacht. Impala beherrscht Abfragen mit geringen Wartezeiten. Es ist in die Hadoop-Softwarelandschaft integriert, da unter anderem gleiche Ressourcenmanager und Metadaten verwendet werden.<ref>David Ramel: Cloudera to Donate Impala and Kudu Big Data Projects to Apache. In: ADT Mag. 1105 Media Inc., 18. November 2015, abgerufen am 16. März 2017 (Lua-Fehler in Modul:Multilingual, Zeile 153: attempt to index field 'data' (a nil value)).</ref>
Literatur[Bearbeiten]
- John Russell: {{Modul:Vorlage:lang}} Modul:Multilingual:153: attempt to index field 'data' (a nil value). {{Modul:Vorlage:lang}} Modul:Multilingual:153: attempt to index field 'data' (a nil value). O’Reilly, Sebastopol 2014, ISBN 978-1-4919-0577-7.
- Avkash Chauhan: {{Modul:Vorlage:lang}} Modul:Multilingual:153: attempt to index field 'data' (a nil value). Packt Publishing, Birmingham 2013, ISBN 978-1-78328-127-5.
- John Russell: {{Modul:Vorlage:lang}} Modul:Multilingual:153: attempt to index field 'data' (a nil value). O’Reilly, Sebastopol 2013, ISBN 978-1-4919-4947-4.
Weblinks[Bearbeiten]
Einzelnachweise[Bearbeiten]
<references />