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OpenNN

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OpenNN

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Basisdaten

Maintainer Lua-Fehler in Modul:Wikidata, Zeile 1703: attempt to index field 'wikibase' (a nil value)
Entwickler Artelnics
Erscheinungsjahr Lua-Fehler in Modul:Wikidata, Zeile 1703: attempt to index field 'wikibase' (a nil value)
Aktuelle Version Lua-Fehler in Modul:Wikidata, Zeile 1703: attempt to index field 'wikibase' (a nil value)
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Aktuelle Vorabversion Lua-Fehler in Modul:Wikidata, Zeile 1703: attempt to index field 'wikibase' (a nil value)
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Betriebssystem Plattformunabhängigkeit
Programmier­sprache Lua-Fehler in Modul:Wikidata, Zeile 1703: attempt to index field 'wikibase' (a nil value)
Kategorie Künstliche Intelligenz
Lizenz GNU LGPL
www.opennn.net

OpenNN (Open Neural Networks Library) ist eine Programmbibliothek geschrieben in C++, die ein künstliches neuronales Netz implementiert.<ref>Vorlage:Cite book/Name: [Internetquelle: archiv-url ungültig OpenNN, An Open Source Library For Neural Networks.] KDNuggets, , archiviert vom Vorlage:IconExternal (nicht mehr online verfügbar) am Vorlage:Cite book/URL; (Lua-Fehler in Modul:Multilingual, Zeile 153: attempt to index field 'data' (a nil value)).Vorlage:Cite book/URLVorlage:Cite book/MeldungVorlage:Cite book/Meldung2Vorlage:Cite book/MeldungVorlage:Cite book/MeldungVorlage:Cite book/MeldungVorlage:Cite book/MeldungVorlage:Cite book/Meldung</ref> Die Bibliothek ist Open Source, bei SourceForge gehostet und unter GNU Lesser General Public License gestellt.

Geschichte[Bearbeiten]

Die Entwicklung begann im Jahr 2003 im International Center for Numerical Methods in Engineering (CIMNE) der Universitat Politècnica de Catalunya mit RAMFLOOD, einem von der Europäischen Union finanzierten Forschungsprojekt.<ref>Vorlage:Cite book/Name: [Internetquelle: archiv-url ungültig CORDIS - EU Research Project RAMFLOOD.] European Commission, , archiviert vom Vorlage:IconExternal (nicht mehr online verfügbar) am Vorlage:Cite book/URL; (Lua-Fehler in Modul:Multilingual, Zeile 153: attempt to index field 'data' (a nil value)).Vorlage:Cite book/URLVorlage:Cite book/MeldungVorlage:Cite book/Meldung2Vorlage:Cite book/MeldungVorlage:Cite book/MeldungVorlage:Cite book/MeldungVorlage:Cite book/MeldungVorlage:Cite book/Meldung</ref> Derzeit wird OpenNN vom Start-up-Unternehmen Artelnics weiterentwickelt.<ref>Vorlage:Cite book/Name: [Internetquelle: archiv-url ungültig Artelnics home page.] , archiviert vom Vorlage:IconExternal (nicht mehr online verfügbar) am Vorlage:Cite book/URL; (Lua-Fehler in Modul:Multilingual, Zeile 153: attempt to index field 'data' (a nil value)).Vorlage:Cite book/URLVorlage:Cite book/MeldungVorlage:Cite book/Meldung2Vorlage:Cite book/MeldungVorlage:Cite book/MeldungVorlage:Cite book/MeldungVorlage:Cite book/MeldungVorlage:Cite book/Meldung</ref> 2014 wurde OpenNN von Big Data Analytics Today als das Projekt mit der besten Umsetzung einer künstlichen Intelligenz ausgezeichnet.<ref>Vorlage:Cite book/Name: [Internetquelle: archiv-url ungültig Top 12 Brain Inspired Artificial Intelligence Projects.] Big Data Analytics Today, , archiviert vom Vorlage:IconExternal (nicht mehr online verfügbar) am Vorlage:Cite book/URL; abgerufen am 1. April 2015 (Lua-Fehler in Modul:Multilingual, Zeile 153: attempt to index field 'data' (a nil value)).Vorlage:Cite book/URLVorlage:Cite book/MeldungVorlage:Cite book/Meldung2Vorlage:Cite book/MeldungVorlage:Cite book/MeldungVorlage:Cite book/MeldungVorlage:Cite book/MeldungVorlage:Cite book/Meldung</ref> Im selben Jahr wurde es von ToppersWorld unter die Top 5 der Open Source Data Mining Tools gewählt.<ref>Vorlage:Cite book/Name: [Internetquelle: archiv-url ungültig Top 5 Open Source Data Mining Tools.] ToppersWorld, , archiviert vom Vorlage:IconExternal (nicht mehr online verfügbar) am Vorlage:Cite book/URL; (Lua-Fehler in Modul:Multilingual, Zeile 153: attempt to index field 'data' (a nil value)).Vorlage:Cite book/URLVorlage:Cite book/MeldungVorlage:Cite book/Meldung2Vorlage:Cite book/MeldungVorlage:Cite book/MeldungVorlage:Cite book/MeldungVorlage:Cite book/MeldungVorlage:Cite book/Meldung</ref>

Anwendung[Bearbeiten]

OpenNN implementiert Data-Mining-Methoden als ein Bündel von Funktionen. Diese können in anderen Softwarewerkzeugen unter Verwendung einer Programmierschnittstelle (API) zwischen dem Softwaretool und den Aufgaben zu Predictive Analytics eingebettet werden. Es fehlt dabei eine grafische Benutzeroberfläche, jedoch sind einige Funktionen zur Unterstützung von spezifischen Visualisierungsprogrammen enthalten.<ref>Vorlage:Cite book/URLVorlage:Cite book/MeldungVorlage:Cite book/MeldungVorlage:Cite book/MeldungVorlage:Cite book/MeldungVorlage:Cite book/MeldungVorlage:Cite book/MeldungVorlage:Cite book/Meldung2</ref>

OpenNN kann für Maschinelles Lernen, Data-Mining und Predictive Analytics-Aufgaben in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden. So findet die Bibliothek in den Ingenieurwesen,<ref>Vorlage:Cite book/URLVorlage:Cite book/MeldungVorlage:Cite book/MeldungVorlage:Cite book/MeldungVorlage:Cite book/MeldungVorlage:Cite book/MeldungVorlage:Cite book/MeldungVorlage:Cite book/Meldung2</ref> der Energieforschung,<ref>Vorlage:Cite book/URLVorlage:Cite book/MeldungVorlage:Cite book/MeldungVorlage:Cite book/MeldungVorlage:Cite book/MeldungVorlage:Cite book/MeldungVorlage:Cite book/MeldungVorlage:Cite book/Meldung2</ref> der Chemie<ref>Vorlage:Cite book/URLVorlage:Cite book/MeldungVorlage:Cite book/MeldungVorlage:Cite book/MeldungVorlage:Cite book/MeldungVorlage:Cite book/MeldungVorlage:Cite book/MeldungVorlage:Cite book/Meldung2</ref> und sonstigen Sektoren Anwendung.

Siehe auch[Bearbeiten]

Einzelnachweise[Bearbeiten]

<references />